最复杂的人工智能
超级人工智能GPT-3注定是2020年人工智能领域最重要的突破之一，它是目前全球最复杂的人工智能语言模型，由著名人工智能开放平台Open AI开发。
GPT-3到底有多复杂？技术上，衡量深度神经网络复杂程度最重要的标准，是深度神经网络的参数数量，而GPT-3的参数数量达到了1750亿个，是微软的超级人工智能“图灵NLG”的10倍。
GPT-3是一个纯语言模型，输入输出是文字，训练GPT-3使用的也都是纯文字。GPT-3的训练足足使用了45TB的纯文本，数据的庞大程度，基本等于阅读了互联网上能找到的所有书籍、文章、文档、计算代码手册等等各种文字信息。据说GPT-3仅对这45TB文字进行一次完整训练，就需要花费1200万美元。
GPT-3已经懂了大部分的基本文字逻辑，可以非常顺畅地与人进行对话，甚至可以进行准确的逻辑推理。目前重要的应用，包括可以通过简单的口头语言，让GPT-3自动生成复杂的编程代码、进行UI设计；还可以写文章、总结名著内容、进行物理推论、进行法律语言转换等等，未来还会实现更多与文本有关的功能。
GPT-3和奇点的距离又大？
美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔曾经预言，随着人工智能加速发展，未来将会出现人工智能的奇点。奇点是人工智能发展到极致的状态，彻底超越现有所有人类智慧和电脑计算能力。
那现在的GPT-3又距离奇点有多远呢？可能只有三个差距。
(1)更多感受的能力。GPT-3只是一个纯粹的语言模型，显然这对认知世界，是绝对不够的。还需要输入视觉、触觉、听觉、嗅觉、味觉等感受，以至于从图像中识别到人物、动物、物体、事件等抽象内容才行。有了多种感觉，才能让人工智能真正识别文字的分量，才有机会通过图灵测试。
(2)不断学习的能力。GPT-3还需要可以随时学习和训练，这样才能让知识不断增加，换句话说，就是不断进行各种文字和感觉的输入，不断进行学习训练。目前的人工智能，同一个时间只能单独处于训练模式或使用模式；只能对限定的输入内容进行学习，而不是不断的，随时的学习。
(3)基础意识能力。奇点是一个有意识的主体，而意识的一个重要表现，就是会自己向自己提问，并且自己回答，还需要可以自我对回答的问题进行判断。只有这样，才能形成完整的个体意识，而意识是奇点最重要的能力之一。
目前来看，上面三个条件虽然还很遥远，但是我们已经看得到可能性。比如人工智能已经可以实现，在视频或图像中识别人物、物品等；另外，目前来看，随时开启并不断喂养给人工智能，其实也并非不可能；而人工智能自己向自己提问并回答，也并非完全不可能。说不定，人工智能奇点会比我们想象中来得更快。
参考文献：
01.《GPT-3：一个令人震惊的人工智能模型》万维钢
02.《GPT-3的50种玩法告诉你，它很酷，但是没有通过图灵测试》AI科技评论
03.《GPT-3开始收费！OpenAI官宣：我们只是完成伟大使命的必要成本》新智元
