“统计学”这个学科，CPDA数据分析师相信大家都非常的熟悉，都可以说出这个学科的意义所在，CPDA数据分析师看到的统计学定义是这样的：统计学是一门研究如何收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在规律性。
CPDA数据分析师认为，掌握统计学相关知识的用处还是非常大的，我们生活在一个信息社会，信息的主体就是统计数据。因此，不仅从事统计和经济研究的人必须懂得怎么运用统计学，从事各行各业的职场人士也都应该有一点统计知识，方便能正确运用和看懂数据统计，尤其是数据分析师这个群体。
在CPDA数据分析师看来，统计学的在各个行业的应用可以说是非常广泛的，无论是在经济、商业、工程、民生各个领取都有使用。可以说，只要有数据产生，就会需要有统计学知识，特别是在大数据时代，统计学在数据分析环节显得尤为重要。
现在有些观点说法觉得在大数据时代，样本就是代表了全体，既然得到的是全数据而不是抽样数据，那就只需要花时间筛一遍数据就可以盖棺定论了，更加复杂的统计学方法已经没有必要再使用。
CPDA数据分析师认为这种观点非常错误。首先，大数据可以记录信息但不负责解释信息要素。打个比方说，大数据是原产品而不是副产品，不能被直接拿来参考。就好比股票市场，即使把所有的数据都公之于众，不懂股票的外行人依然不知道其代表的信息。所以说，大数据时代，统计学依然是数据分析工作不可忽略的重要部分。在对数据进行分析时，大数据时代与小数据时代遇到的根本性问题没有本质上的大区别，巨大的数据量只有可能催生新的数据分析思想与技术。
