继给 GPT-4“代言”之后，Copilot 也被陶哲轩疯狂安利。
他直言，在编程时，Copilot 能直接预测出他下一步要做什么。
有了 Copilot 之后，研究做起来也更方便了，陶哲轩也用它辅助自己完成了最新的研究成果。
陶哲轩说，这次的论文中，有关这一部分的内容其实只有一页。
但具体完成这一页纸的证明，他足足写了 200 多行代码，用的还是新学的编程语言 Lean4。
而在陶哲轩公开代码的 GitHub 页面上显示，Copilot 将写代码的速度提升了一半以上。
陶哲轩介绍，之所以选择 Lean4 是看中了它的“重写策略”，也就是对一长段表达式进行针对性的局部替换。
举个例子，假如定义了一个复杂的函数 f (x)，当我们想输入 f (114514) 的表达式时，直接用代码把 x“重写”成 114514 就可以了。
陶哲轩说，这个特性相比于需要反复输入公式的 LaTeX 简直不要太方便。
那么陶哲轩这次的“一页纸证明”又给我们带来了什么新成果呢？
一页纸证明新不等式
这篇论文谈论了有关麦克劳林不等式的问题。
麦克劳林不等式是数学中一个经典的不等式，它基于“非负实数的算数平均值大于等于几何平均值”这一定律导出，可以表述为：
设 y1…yn 为非负实数，对 k=1…n，定义均值 Sk 为（分母为分子的项数）：
它作为具有根的 n 次多项式的归一化系数而出现。
（记住这个式子，我们称它为式 1）
则麦克劳林不等式可以表示为：
其中，当且仅当所有 yi 相等时等号成立。
在微积分中，还有一个经典的牛顿不等式：
对任意 1≤k n，如果实变量 y1…yn 均为非负，牛顿不等式就可以简单地描述麦克劳林不等式了：
但如果不加上这个限制条件，即允许负数项的存在，用牛顿不等式就无法表示麦克劳林不等式了。
于是针对牛顿不等式中可能存在负数项的情况，陶哲轩提出了一组新的不等式变体：
对任意 r 0 且 1≤ℓ≤n，必有式 2 或式 3 成立。
这便是陶哲轩这一页纸所要证明的内容，具体证明过程是这样的：
不妨构建一个关于复杂变量 z 的多项式 P (z)：
由前面的式 1 和三角不等式可得：
所以只需要建立下界：
对 P (z) 取绝对值再取对数可得：
由于对任意实数 t，t ↦ log (et+a) 呈凸性且 a 0，可以得到不等式：
当 a=r2，t=2log yj 时，可以得出：
以上就是陶哲轩给出的证明过程，但是，当归一化的 | Sn|=1 时，下式成立：
下一步：建立细化版本
除了这次提到的“一页纸证明”，陶哲轩的这篇论文中还提出了另一项新的定理，即对任意 1 ≤ k ≤ ℓ≤ n.：
在博客文章中，陶哲轩透露，他的下一步计划就是提出这一不等式的细化版本。
陶哲轩说，证明的过程“就像练习一样”会很简单，用微积分就能搞定。
不过，他也提到会有一个小困难，因为这部分论证过程使用到了渐进符号。
新的结论具体怎样，让我们拭目以待。
One More Thing
陶哲轩可谓是 AI 工具的忠实粉丝，Copilot、GPT-4，还有一些其他辅助工具都受到过他的推荐。
这次，他还对大模型的发展提出了新的期待，希望有一天模型可以直接生成不等式变体。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2310.05328
参考链接：
https://mathstodon.xyz/@tao/111271244206606941
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