核显超到 3.3GHz:大神成功对 AMD 锐龙处理器集成的 Radeon 780M 实现超频

IT之家 2 月 11 日消息,AMD 对其 APU 产品加入了非常严格的电压限制,除非可以在 LN2 液氮模式下使用,否则用户无法为其设定更高的电压。

超频大神 @SkatterBencher 现利用一块华硕 ROG Strix X670E-I Gaming WiFi 主板和 EK 定制水冷,成功将 AMDRyzen 7 8700G解锁到 170W TDP,并将其中集成的 Radeon 780M 最高超到了 3.3GHz(3DMark 稳定运行,电压达到了 1.25V)。

核显超到 3.3GHz:大神成功对 AMD 锐龙处理器集成的 Radeon 780M 实现超频休闲区蓝鸢梦想 - Www.slyday.coM

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由于 APU 超频空间不大,他这里没有尝试太离谱的操作,所以普通用户也可以学习这种超频模式。他给出了五种不同的超频策略,大家可以酌情考虑适合自己的方案(总结对比图在IT之家文章最后):

启用 AMD Precision Boost Overdrive 2 和 EXPO,

调整 PBO 2 参数以压榨更多性能,

手动调整与 IGP 性能相关的频率,

对 CPU 超频,

换用更高性能的内存条。

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▲Radeon 780M 的默认 Precision Boost 2 参数

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▲ 默认状态下的跑分

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▲ 超频跑分,主频 3.15 GHz

他没有放出 3.3GHz 状态下的跑分,但 3.15 GHz 状态下就已经比默认状态平均高了不少,不过提升最大的一项竟然是 AI 基准测试,而《古墓丽影:暗影》以及《死亡回归》中提升幅度平均达 29.63%:

Geomean: +22.31%

Geekbench 6 OpenCL: +22.45%

Geekbench 6 Vulkan: +23.53%

Furmark 1080P: +29.51%

AI Benchmark: +39.09%

3DMark Night Raid: +21.32%

3DMark FSR Feature Test: +24.77%

Simple RayTracing Benchmark: +24.47%

Unigine Superposition: +25.58%

Spaceship: +26.37%

Handbrake (VCN, 1080P): +2.66%

EZBench: +31.58%

古墓丽影暗影: +29.63%

死亡回归: +29.63%

最终幻想 15: +28.16%

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▲3141 MHz 模式,电压为 1.200V

他还推荐了一些适配华硕主板的高频内存,最高可达 8000MHz:

海力士 6200MHz 1.4V 2x16GB SR

海力士 6400MHz 1.4V 2x16GB SR

海力士 6200MHz 1.35V 2x32GB DR

海力士 6400MHz 1.4V 2x32GB DR

海力士 6400MHz 1.5V 2x16GB SR

海力士 5600MHz 1.4V 4x16GB SR

三星 6200MHz 1.4V 2x16GB SR

三星 6400MHz 1.4V 2x16GB SR

三星 6400MHz 1.4V 2x32GB DR

三星 5400MHz 1.3V 4x16GB SR

美光 5600MHz 1.35V 2x16GB SR

美光 5200MHz 1.3V 2x32GB DR

海力士 8000MHz 1.45V 2x16GB SR

海力士 8000MHz 1.45V 2x24GB SR

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事实证明,从 DDR5-6400 切换到 8000MHz 1.45V 2x16GB SR 内存配置后,APU 的图形性能提升极其明显,所以说高性能内存对于 APU 平台来说是非常重要的,而且最好还得是双通道内存:

Geomean: +37.75%

Geekbench 6 OpenCL: +37.11%

Geekbench 6 Vulkan: +36.63%

Furmark 1080P: +61.14%

AI Benchmark: +52.08%

3DMark Night Raid: +30.36%

3DMark FSR Feature Test: +27.21%

Simple RayTracing Benchmark: +55.49%

Unigine Superposition: +45.15%

Spaceship: +46.33%

Handbrake (VCN, 1080P): +7.26%

EZBench: +34.85%

古墓丽影暗影: +50.00%

死亡回归: +48.15%

最终幻想 15: +27.20%

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▲ 总结:高频内存最简单且提升明显

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