IT之家 7 月 13 日消息，网络安全公司 MacPaw 演示了一项最新研究成果，可以在苹果 Mac 设备本地运行、实时的网络钓鱼检测系统，提高 Mac 用户的网络安全。MacPaw 高级研究工程师 Ivan Petrukha 于 7 月 12 日出席第 14 届国际安全社会技术研讨会，将公布和介绍该系统的研究成果。该系统由该公司 Moonlock 部门开发，基于本地 AI 机器学习模型，通过可视化内容分析方法来实时检测钓鱼网站。
研究称该系统针对苹果 macOS 系统进行优化，在 M1 芯片上测试 CPU 占用率为 16%，内存占用率为 84 MB，在包含 5 万个页面的数据集测试中，准确（Precision）率为 95.7%，召回（Recall）率为 87.7%。
IT之家查询公开资料，简要解释下准确率和召回率区别：广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。
