在改革开放的40年的发展中，实体店最兴盛的时期是在80-90年代期间。
一方面是在物资匮乏的卖方市场，只要开店，有产品客户就会源源不断。另一方面是在80、90年代物流和网络还没普及，需要通过实体门店作为终端销售，下沉市场。
相反在今天实体店大量倒闭，是因为供需关系发生了变化，产品过剩、渠道同质化所致。那么在这样的精准格局下，实体店想要生存下去，必须要做到3点！
1、了解用户真正的需求
2、根据用户需求调整供给结构
3、提升品牌溢价和用户价值
一
实体店倒闭的跟产能过剩有必然的联系，产能过剩与供需无法匹配有直接的关系。
在近20年随着生产制造业的兴起，市场产品已经出现严重的泛滥状态，同时以实体为主的销售终端，也远远大于需求市场。
那么在供大于需的情况下，由于激烈的竞争，就会出现大量的倒闭潮。那么想要解决这个问题，关键不是做直播带货，而是了解用户真正的需求，从源头做变革，调整供给结构，优化供应链。
那么如何去了解用户的真正需求呢？这个可以借鉴新零售的方法，就是要通过数字转型，通过前端，把在线下实体店消费的客户，导入到APP。
这样做的目的，不仅可以了解用户的信息和画像，而且可以获取用户的大数据，判断用户的真正需求。
因为当用户在注册APP或者小程序的时候，会留下联系方式、住址、姓名、年龄等基础信息。而且在下载完应用以后，在线上消费的时候，也会留下行为数据，如喜欢的产品、价位、消费时间、信用情况等等。
获取这些信息和数据以后，就可以借助云计算，去分析用户是谁，判断用户未来的需求。
二
通过数字化转型，依托应用场景获取用户的大数据以后，主要可以实现2个目的：大数据营销和大数据生产采购。
大数据营销，就是根据用户以往的消费行为和信息，了解用户的真正需求和潜在需求，以及未来需求。
那么这样就可以借助大数据，通过第三方应用场景，智能推荐营销活动，优惠券给老用户，让其二次复购，持续变现。
那么什么是大数据生产和采购呢？就是通过信息和行为数据的积累，形成大数据，去分析用户未来的需求。
比如我们有100家线下连锁店（与线上连锁店同步），那么每个店每天，每月，每个用户的消费情况和需求量，都可以通过数据分析出来，这样就可以优化供给结构，根据数据做配送和补货。
那么在给连锁店配送商品之前，要做的是根据用户的大数据做订单式生产和采购。
就是先通过线上连锁结合线下连锁，以及社群、社交直播场景获取用户资源和大数据。在根据用户的需求，做采购生产。
对于生鲜果蔬或者便利店的连锁企业来说，可以直接与生存、种植、养殖类企业达成合作，根据数据反馈做订单式合作。
这样可以让生产和种植的合作方，按照我们的品质要求和数量要求去做订单式生产，就是根据用户真正的需求，去提供解决方案，而非先生产在销售赚差价。
三
从销售场景前端的转型，到供给结构的调整，以及供应链的优化，主要是想实现3个目的。
第一：数字化转型获取用户真正的需求
未来实体店想要生存下去，第一步要做的就是数字化转型，就是先从销售端，把用户以及销量，经营情况变成可以度量的数字。
只有这样，才能了解用户是谁，现在需求什么，未来的需要什么，只要做到这一点，才能从根本上做好基础的布局。
第二：供应链优化，提升品质
那么有了用户的需求以后，可以通过与原产地直采，提升产品的品质，这样其实是在对传统中间商和零售商的变革。
因为有了大量的用户资源以后，就相当于有了变现的机会和现金流，拥有了大数据就相当于有了未来的资本，可以根据用户的需求做订单式生产，根本不需要中间商的存在。
