理想汽车:智能驾驶迭代速度惊人,每年训练算力投入超 10 亿元

IT之家 8 月 30 日消息,在今日开幕的 2024 成都国际车展上,理想汽车发布了智能驾驶的最新进展与未来规划。理想汽车表示,智能驾驶迭代速度惊人,目前累积训练里程超过 22 亿公里,预计年底将超过 30 亿公里;当前训练算力达到 5.39EFLOPS,预计到年底将超过 8EFLOPS,每年在训练算力的投入超过 10 亿元。“我们认为最终实现自动驾驶需要的训练算力要达到 100EFLOPS 的量级,折合成投入每年要超过 10 亿美金。”理想汽车:智能驾驶迭代速度惊人,每年训练算力投入超 10 亿元休闲区蓝鸢梦想 - Www.slyday.coM参考IT之家此前报道,理想汽车 OTS 6.2 版本今日起将面向理想 MEGA、理想 L 系列 OTA 6.2 开启全量推送,用户现可报名体验基于端到端 E2E 及 VLM 视觉语言模型的新一代理想智能驾驶技术。相关阅读:
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