开源大模型王座突然易主，居然来自一家小创业团队，瞬间引爆业界。新模型名为 Reflection 70B，使用一种全新训练技术，让 AI 学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。
比如最近流行的数 r 测试中，一开始它犯了和大多数模型一样的错误，但主动在 <反思> 标签中纠正了自己。
在官方评测中，70B 模型全面超越最强开源 Llama 3.1 405B、GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro，特别是数学基准 GSM8K 上直接刷爆，得分 99.2%。这个结果也让 OpenAI 科学家、德扑 AI 之父 Noam Brown 激情开麦：
模型刚刚上线网友就把试玩挤爆了，对此 Meta 还主动支援了更多算力。
在网友测试中，Reflection 70B 能回答对 GSM8K 数据集中本身答案错误的问题：
数各种 r 都不在话下，连生造词“drirrrngrrrrrnnn”中有几个 r 也能被正确数对。
网友纷纷对小团队做出的开源超越顶流闭源感到惊讶，现在最强开源模型可以在本地运行了。
关键 70B 还只是个开始，官方表示下周还会发布更大的 Reflection 405B。
Reflection 70B 权重已公开，API 访问将于今天晚些时候由 Hyperbolic Labs 提供。目前关于 Reflection 70B 的更多细节如下。Reflection 70B 能力提升的关键，是采用了一种名为 Reflection-Tuning 的训练方法，它能够让模型反思自己生成的文本，在最终确定回应前检测并纠正自身推理中的错误。
训练中的数据来自使用 GlaiveAI 平台生成的合成数据。
Reflection 70B 基于 Llama 3.1 70B Instruct，可以使用与其它 Llama 模型相同的代码、pipeline 等从 Reflection Llama-3.1 70B 进行采样。它甚至使用了标准的 Llama 3.1 聊天格式。不过，Reflection 70B 引入了一些特殊 tokens，结构化输出过程。
如下面这个例子所展示的，规划过程分为一个独立的步骤，这样做可以提高 CoT 效果，并保持输出精炼：
模型将从在 <thinking> 和 </thinking> 标签内输出推理开始，一旦对其推理感到满意，就会在 <output> 和 </output > 标签内输出最终答案。所以它能够将其内部思考和推理与最终答案分离。在 <thinking> 部分，模型可能会输出一个或多个，这表明模型发现了其推理中的错误，并将在提供最终答案之前尝试纠正该错误。系统提示如下：
此外值得一提的是，基准测试中，所有基准都已通过 LMSys 的 LLM Decontaminator 检查污染，隔离了 <output> 部分，并单独对这一部分进行测试。使用 Reflection 70B 的时候，官方还分享了小 tips：初步建议参数 temperature 为.7 ，top_p 为.95为提高准确性，最好附加“Think carefully.”在 Prompt 末尾官方还表示，下周会发布一份报告，详细介绍模型训练过程和发现。Reflection 70B 的背后是一支小团队，由 HyperWriteAI 的 CEO Mutt Shumer 带领。
领英显示，Mutt Shumer 是一位连续创业者，毕业于美国锡拉丘兹大学，现任 OthersideAI 的联合创始人兼 CEO。
OthersideAI 是一家 AI 应用公司，致力于通过大规模 AI 系统开发全球最先进的自动补全工具，也是 HyperWrite 的幕后公司。HyperWrite 是一个浏览器操作 agent，可以像人一样操作谷歌浏览器来完成一系列任务，比如订披萨：
和 gpt-llm-trainer 一样，你只需要用文字描述目标，它就会一边列步骤，一边执行。刚推出时号称“比 AutoGPT 强”。
HyperWrite 还可以在谷歌扩展程序中安装。另外，Mutt Shumer 高中时期就创立了 Visos，致力于开发用于医疗用途的下一代虚拟现实软件。还创立了 FURI，这是一家旨在通过创造高性能产品并以公平的价格销售它们来颠覆体育用品行业的公司。
虽然有 Meta 支持，但目前打开试玩，还是：暂时无法访问。
感兴趣的童鞋可以先码住了～https://reflection-playground-production.up.railway.app/ 参考链接：本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：西风，原标题：《开源大模型新王干翻 GPT-4o，新技术可纠正自己幻觉，数学 99.2 分刷爆测试集》
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