IT之家 2 月 26 日消息，据沃顿商学院教授 Ethan Mollick 周一在社交平台 X 上透露，人工智能公司 Anthropic 的最新旗舰模型 Claude 3.7 Sonnet 的训练成本仅为“数千万美元”。
Mollick 表示，他从 Anthropic 的公关部门得知，Sonnet 3.7 并不算是一款 10^26 FLOP 级别的模型，其训练成本也仅为“数千万美元”，不过，未来的模型规模将更大。
截至IT之家发稿，Anthropic 尚未对此作出回应。如果 Claude 3.7 Sonnet 的训练成本确实仅为“数千万美元”，不考虑其他相关费用，这表明发布最先进模型的成本正在变得相对低廉。Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）在最近的一篇论文中提到，于 2024 年秋季发布的 Claude 3.5 Sonnet ，其训练成本同样为数千万美元。与 2023 年顶尖模型的训练成本相比，这一数字显得相当有竞争力。据 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）透露，为了开发 GPT-4 模型，OpenAI 的投入超过了 1 亿美元。与此同时，根据斯坦福大学的一项研究估算，谷歌训练其 Gemini Ultra 模型的费用接近 2 亿美元。
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