郭一璞 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI
AI圈儿的「产学研结合」火到了什么程度？
超过半数的顶尖牛校老师，都有来自产业界巨头的科研资金。
纵然这会让科学技术转化为生产力的进程加快，但是，如果科研背后资本的力量过于强大，会不会让学术研究的结果多一层利益相关、少一些公正性？
分别在多伦多大学和哈佛医学院读书的阿卜杜拉兄弟俩，就做了一个研究，看烟草巨头和科技巨头到底对学术界的影响有多深。
我们找出科技界的部分来看一下。
58%的名校AI领域教师受巨头直接资助
根据官网公布的教师名单，研究了斯坦福、MIT、UC伯克利和多伦多大学149名计算机专业教师的简历，来判断他们是否从科技公司获取了研究资金。
注意，没有终身教职、已经退休的不算。
这里的大型科技公司包括：谷歌、亚马逊、Facebook、微软、苹果、英伟达、英特尔、IBM、华为、三星、Uber、阿里巴巴、Element AI、OpenAI。
这个范畴已经相当窄了，甚至没有算腾讯、字节、百度、快手、美团、滴滴等中国知名科技公司。
研究者们发现，有确定资金来源的教师中，52%的教师有大型科技公司的直接资助：
而在所有计算机专业教师里，AI又是最热门的，计算机专业教师获取大型科技公司资助的有52%，具体到AI就高达58%了。
如果把标准放宽到这些教师们的整个科研生涯，比如读博或者其他工作，这个比例会高达84%：
同样，AI领域高达88%，计算机伦理领域高达97%。
如果再放宽一点，把读博前的也算上，那就高达97%。
而这些给予直接资助的大型科技公司里，谷歌微软亚马逊三家是最积极的。
科技巨头，图名也图利
研究者总结，这些科技公司投资高校的科研主要有4个目的：
1、重塑对社会负责的公共形象；
2、影响受资助大学所做的决策；
3、影响科研工作者准备研究的问题和计划；
4、找到接受合作的学者。
那么这些大公司的资助，到底起到作用了吗？
研究者扒了Nature和Science上那些和AI相关的论文，主要议题是机器学习和公平/偏见/伦理/种族主义/不公，然后发现，17篇论文里，有10篇的作者都和大型科技公司有过来往。
这就很尴尬了。
毕竟我们知道，要看一个人说什么话，得先看TA的屁股坐在那儿，如果拿了科技巨头们的钱，总会有意无意的倾向与科技巨头们。
因此，研究者认为，这种利益相关会导致许多机器学习和社会议题的结论都会变成“这些社会问题可以被新的技术解决”。
这会让大家觉得，AI能解决一切；但实际上，说这话的人利益相关。
