首个用于AI领域的动态数据收集和基准测试平台面世

原文标题《首个用于AI领域的动态数据收集和基准测试平台面世;研究者提出一种k-sigma的变换;我国制造业连续十年世界第一 | 零点报数》

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零点报数

数字新基建观察

预计2020年底,我国将建设5G基站超过60万个,覆盖全国地级以上城市。在应用创新方面,全国累计开展5G创新应用400余项,在建的“5G+工业互联网”项目超过600个。

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图文无关;图片来源:摄图网

数据挖掘

工信部数据显示:2019年我国制造业增加值占全球比重达28.1%,连续10年保持世界第一制造大国地位。

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数据算法

研究者提出了一种k-sigma的变换,将高斯泊松的噪声模型去掉了ISO这个变量的约束;还提出了一种手机上性能更快的模型,某种程度上也是因为k-sigma变换降低了数据集的复杂度,因此可以使用一个性能更快的模型。

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数据应用

Facebook已经建立并正在共享Dynabench,这是第一个用于人工智能领域的动态数据收集和基准测试平台。它使用人类测试和模型一起循环迭代,目的是为了创造具有挑战性的新数据并且更优化的人工智能模型。

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