大数据“杀熟”,一个现代人谁都绕不过去的“坑”……

分类丨知识扩展字数丨2800字,阅读约5分钟

大数据“杀熟”,一个现代人谁都绕不过去的“坑”……休闲区蓝鸢梦想 - Www.slyday.coM

大数据“杀熟”,正发生在你我身边的尴尬

想象这样一个场景,中午11点,你在办公室拿出手机,打算订一份外卖,精挑细选,仔细计算满减和优惠券之后,选定了一款你觉得最“划算”的商品。刚要下单,无意间看到你同事打开了同一个APP,在同一个商家,购买了同一个菜品,可是!他手机上显示的价格,却比你手机上的低了1块钱!更尴尬的是,你还是这个点餐APP的VIP会员……

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注:图片来源见水印,侵删

中午点餐风波过去之后,你开始计划下个月的旅行计划,当你选好机票之后,你突然想起了中午不愉快的经历,于是你又借来了同事的手机,然后并不那么意外的发现,这位从不坐飞机的同事,买机票的价格果然比你更低……

最后,你打开了购物APP,心想总不可能卖东西的也不同价吧?结果非付费会员的同事领到了一张15元的优惠券,而身为付费会员的你,享受完“专属折扣”后,可以优惠5元……

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注:图片来源见水印,侵删

事实上,只要以“大数据杀熟”进行搜索,你就会发现,类似的例子实在是不胜枚举。然而,今天这篇文章,并不是来“声讨”这种现象的,事实上,我希望能够用更准确的方法来向你说明,这种现象到底是怎么一回事,以及我们到底应该如何看待、如何应对。

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大数据杀熟,到底是怎么回事?

很多平台,对用户进行差别化的对待,这是事实。然而,严格意义上的“大数据杀熟”其实还并未出现。因为现在大家感受到的这种不同用户之间的价格差异,其实平台在“营销成本”投入上的不均匀。换句话说,至少到今天为止,我们看到的“大数据杀熟”其实是各大公司为了获取新用户,以及提高用户的沉淀而选择“让一部分人买的更便宜”,并非是“让一部分人买的更贵”。一家公司,拿出100块钱来做营销活动,其中分给新用户的张三10块钱,而作为老用户的你,则只能拿到1元罢了。

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但是,这并不意味着,真正意义上的“大数据杀熟”并不会出现。事实上,在这件事情上,我个人始终保持一种悲观的态度,在我看来,未来“不同人不同价”一定会发生,而且成为一种“常态”。

而这个推断的根本依据在于:千人千价才是真正符合经济学底层逻辑。

对经济学有所了解的朋友,都应该明白一个道理:一件商品的价格不是由买家或卖家单方面决定的,而是由供需关系决定的。

只不过,在传统的消费场景当中,我们没有办法把供需关系精确到每一个人身上,因此只能选择“群体”来进行替代,大致估算出一个处于中间的平衡状态。

但是,在一些特殊的消费场景下,商品价格的确是因人而异的。比如,最典型的艺术品与古玩交易。精明的销售者会迅速识别出对方对这件商品到底有多大兴趣,然后根据对方的兴趣程度来进行开价。

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当然,即使是一些没有那么“高大上”的消费场景中,这个道理一样是适用的。比如在早市的地摊上买件衣服……事实上,如果你仔细回忆一下,就会惊讶的发现,其实“明码标价”在我们的生活中只占不到一半的份额而已,卖货老板看人出价的行为始终存在于我们身边,只不过很多时候你不曾留意罢了。

既然商品的价格是由供需关系决定的,那么我们对一件商品的“购买欲望”本身就是供需关系中的一部分。所以,当真正的大数据时代来临时,系统根据每个人不同的“购买欲望”而给出不同的开价,就成了一件顺理成章的事情。说白了,平台跟早市上卖衣服的大姐其实并没有什么本质上的不同,他们的目标都是既要把货卖掉别压在手中,又要尽可能的获取最高利润。只不过,在大数据的加持之下,AI远比那位大姐看人准确的多罢了。

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那么,这样的事情,在什么时候会发生呢?现在各个平台的主要精力仍旧放在“用户增长”上,因为目前还有增量潜力可以挖掘。但是,当未来可挖掘的增量不足时,平台自然就会把目光投向现有存量,思考如何让现有的用户存量贡献更高的价值。

事实上,营销领域中,存在一个“二八定律”,:20%的忠诚用户,贡献了80%的利润额度。很多人对这句话的理解是:要努力培养巩固20%的忠诚客户,把他们服务的更好。这样理解当然不能算错,但仍旧没有看透事情的本质,其实,“二八定律”向我们揭示的真相要“腹黑”的多。从本质上讲,二八定律告诉我们是:那20%的用户,你从他们身上榨取更高收益的难度与成本,都要低得多……

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一个企业,永远都是要从用户身上挣钱,而不是跟用户“交朋友”的。所以,只要技术成熟,环境合适,让依赖自己的老用户掏更多的钱,就一定会成为企业毫不犹豫的直接选择。

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大数据杀熟,真的“管不了”吗?

先来看一则新闻:

8月31日,文化和旅游部公布《在线旅游经营服务管理暂行规定》,将于2020年10月1日起正式施行。规定要求,#在线旅游经营者不得滥用大数据#分析等技术手段,基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件,侵犯旅游者合法权益。

这条规定,应该是官方针对“大数据杀熟”现象第一次给出直接的回应与规定了。毕竟无论点外卖也好,网上买个小东西也好,即使是存在差价问题,往往也是几块钱、 几十块钱而已。但是旅游中的机票、住宿,动辄就是上千元的差距,显然更容易引起消费者的不满。

然而,这样的规定真的能够“管住”所谓的大数据杀熟吗?在我看来,恐怕是过于乐观了……

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因为,只要定价权还在商家手中,就总能找到办法去“绕过”这些规定。而在市场经济的环境下,我们又绝不可能剥夺商家的“定价权”。

就拿上面这个条例来说,看到这个条例的第一眼,我就已经把自己代入到卖家的位置上,找到一个合理的规避方案。说起来很简单,那就是给不同的用户,看到不同的商品。

比如,同样是云南七日游,商家完全可以搞出一个“特惠版”,一个“至尊版”。至于商品内容上嘛……至尊版“附赠”旅游险一份。

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接下来,只要让大数据判定的“老客户”只能看到至尊版,让新客只能看到特惠版就够了……我没有搞同货不同价哦~只不过本来卖的就是两个不同的商品罢了……

至于说,禁止使用大数据手段分析用户的购物喜好,这本身就不现实。要知道,分析用户的数据,进行对应的推荐,这原本就是目前这些平台的服务内容之一。除非彻底禁止任何公司采集用户行为数据,否则任何在此基础上的限制,都会漏的跟筛子一样……

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身为消费者,我们要学会更新自己的消费理念

前面说了这么多,看起来得出了一个非常“丧气”的结论,那就是:无论如何,大数据杀熟都一定会出现并普及。

那么,作为普通消费者,我们就只能“认栽”了吗?当然也不必这么丧气……

基于大数据的定价策略,并不仅仅是单纯的涨价,而是根据消费者的消费行为习惯进行智能化的调整,或许更贵,或许更便宜。说的更直白一些,如果系统认为你是个一个“穷人”,它就会尽可能的向你提供一个更便宜的价格。

毕竟商品总是要流通的,只有流通起来之后,才有可能带来利润。

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甚至于在一些特殊情况下, 系统可能会以低于成本的价格将商品卖给你。因为,如果系统判断认为,让这件商品继续“滞留”带来的损失要高于底价卖出时产生的损失,那么它就会做出这样的选择。当然,想要在所有品类中实现这样的判断,对AI的智能程度提出了极高的要求,但我相信,随着技术的快速发展,这一天的到来并不遥远。

而对于个人消费者来说,我们也需要让自己的消费理念进行转变。我们应该清晰的认识到,你的“忠诚度”与“行为习惯”本身就是一件可以标价的事情。

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你对同一个商家忠诚度越高,向这个商家贡献的行为习惯记录越多,你就越能享受到商家更“贴心”,更“定制”的服务。然而,这些贴心与定制的服务本身是要付出真金白银的……

如果你只在同一家平台购物,这家平台清楚地知道你的购物习惯、喜好。你会发现在这个平台购物越来越轻松愉快,甚至当你自己还未发觉时,平台就会提醒你冰箱里的牛奶需要补货了……

如果你的目标是买到“最便宜”的商品,那么就要学会放弃这些让商品更加昂贵的服务。在不同的平台之间比价,选择最划算的地方入手。你会为此付出更多的时间与精力,而换来的,则是比别人更低的价格。

如何取舍?其实完全在于你的个人选择。

而这样的时代,其实就在向我们走来。

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