警惕!大数据杀熟又有新变种

今年双十一来的比以往更早一些

在购物狂欢的同时

有消费者注意到

不少商家暗藏着

“大数据杀熟”的情况

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女子网购同一商品

不同账号价差25元

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10月16日,北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时,中途错用了另一部手机结账,却意外发现:

同一商家的同样一件商品

注册至今12年、经常使用、

总计消费近26万元的高级会员账号

反而比注册至今5年多、很少使用、

总计消费2400多元的普通账号

价格贵了25块钱

仔细对比发现,原来后者页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据“杀熟”。

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面对质疑,该电商客服答复称“新用户,系统会跟进账号信息,自动发送优惠券,不是每一个账号都能收到”。

消费者韩女士:人家说是一种营销,为了吸引客流。但是,你得跟我说明白了,条件是什么,不能什么都不说,就这么差别对待。

陈音江

中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长

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不管你是哪一种营销方式,首先守法是底线。如果企业他在销售的时候,标注得非常清楚,规则是非常明确的,也是有一定的公平合理性的。但是,在开展各种促销或者营销的时候,价格不太敏感的,就不打折了,明显是差别化地来对待消费者,就是涉嫌大数据杀熟,本质就损害了消费者的公平交易权。

多领域存在此类现象

根源于“个性化推荐算法”

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不断曝光的一起起案例显示,大数据“杀熟”在网购、在线旅游、机票酒店预订,甚至是网约车、电影票销售等众多领域广泛存在,而且往往很隐蔽,没有对比消费者很难察觉。

中国传媒大学大数据研究中心沈浩教授介绍,消费领域的大数据杀熟,本质上指向“个性化推荐算法”。

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沈浩:现在电商、社交媒体都可以获取大量消费者,特别是个性化的数据,这样就能给一个用户贴上成千上万的标签,完成用户数字画像。里面清晰记录着用户的身份信息、使用喜好、消费习惯等,方便机器识别,甚至深层次预测用户行为,并在此基础上进行商品推荐。

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沈浩进一步分析,“对于算法而言,通过用户数据量以及数据更新频次,就可轻易判断出是“生客”还是“熟客”。而随着用户行为的固化,比如说经常购买某一类商品,算法对其的识别也就越来越简单。所以只要有个性化推荐,其实都存在着我们一般意义上的所谓的“杀熟”的可能性。”

大数据“杀熟”套路多

消费者防不胜防

多领域已立法禁止

要想精准锁定消费者,对于大数据来说太容易了。所以近来,大数据“杀熟”也出现了不少变种:

根据你的地理位置定价。如果你附近的商场少,大数据就会认为你买东西不方便,然后给你看到的商品加价。

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根据你的消费记录定价。如果你买过的东西价格普遍较高,大数据就认为你“不差钱”,然后给你加价。

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根据你的搜索频率定价。如果一件商品你在短时间内搜索过多次,大数据就会认为你急需这件商品,然后给你加价。

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还有就是控制商品的可见性,比如直接把价格低的商品屏蔽掉,逼你买贵的。

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为了杜绝大数据杀熟现象的发生,今年10月1日起正式实施的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,明确要求在线旅游企业不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益,违者将被处以最高50万元的罚款。

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而早在2019年1月1日正式实施的《电子商务法》,第十八条也明确规定,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征,向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。

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中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长 陈音江:大数据的应用将来会越来越广泛,那么这个问题可能出现的几率将来会更多。所以我们的监管部门,也要创新大数据的监管方式,对这种新型的侵权行为进行监管。同时消费者也加强注意的情况下,这种问题可能将来能够得到一定程度的解决。

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( 河南经济广播)

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