休闲区 微软提出模型稀疏化新方法：单 GPU 就能压缩模型，性能不变参数少 25% 大语言模型之大，成本之高，让模型的稀疏化变得至关重要。众所周知，对于大语言模型来说，规模越大，所需的算力越大，自然占用的资源也就越多。研究人员于是乎把目光转到了这片领域，即模型的稀疏化（Sparsification）。今天要介绍的 SliceGPT，则可以实现模型的事后稀疏。也就是说，在一个模型训练 0 137 0 Share
