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Meta 开发非入侵式脑机技术,利用 AI 读取大脑信号打字准确率约 80%

Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)此前透露,该公司正在研发一项脑机技术,未来用户可直接通过大脑输入文字。而根据《麻省理工技术评论》报道,这家科技巨头实际上已经成功打造出这一系统,其准确率大约为 80%,也就是说,它能正确判定用户在“敲击”的按键。该设备完全依靠外部脑机读取用户大脑信号,无需植入或其他侵入性操作,这本身就是一项突破性的成就。

Meta 解释长期未更新 Quest 头显 OTA 最新系统“变砖”原因:多个进程读写同一资源致底层损坏

去年 12 月,Reddit 平台有用户发现 Meta Quest 2/3/3S 头显存在一项更新变砖问题,即如果处于老系统长期未更新的设备一旦尝试更新到最新系统,设备就会变砖,而目前 Meta 的 Quest 与 Horizon OS 副总裁 Mark Rabkin 在 X 平台发文,对这一头显变砖问题进行解释。据其介绍,Meta Quest 头显的 Horizon OS 基于 Android 开放源码项目(AOSP)打造,其中的 ext4 文件系统在系统更新时触发了罕见的“竞争条件(race condition)”错误,也就是多个进程同时读写同一资源,导致系统底层损坏,而头显又限制了系统回滚功能,从而导致相应设备受到不可逆的损坏。

Meta 推出 Llama 3.2 1B / 3B 模型量化版:功耗更低、可适用更多轻量移动设备

继今年 9 月开源 Llama 3.2 的 1B 与 3B 模型之后,Meta 于 10 月 24 日发布了这两个模型的量化版本,量化后的模型大小平均减少了 56%,RAM 使用量平均减少了 41%,模型速度提高了 2 至 4 倍,同时降低了功耗,使这些模型能够部署到更多移动设备上。目前,Meta 已在一加 12、三星 S24+/S22 及苹果 iOS 设备(未公布具体型号)等移动平台测试这些经过量化后模型,测试“运行结果良好”,研究人员未来还计划通过神经处理单元(NPU)提升这些量化模型的性能。

Meta 第二季度净利润 134.65 亿美元,同比大增 73%

Facebook 母公司 Meta 今天发布了该公司截至 6 月 30 日的 2024 财年第二季度未经审计财报。报告显示,Meta 第二季度营收为 390.71 亿美元,与去年同期的 319.99 亿美元相比增长 22%,不计入汇率变动的影响为同比增长 23%;净利润为 134.65 亿美元,与去年同期的净利润 77.88 亿美元相比大幅增长 73%;每股摊薄收益为 5.16 美元,与去年同期的 2.98 美元相比同样大幅增长了 73%。

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