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Meta 推出 Llama 3.2 1B / 3B 模型量化版:功耗更低、可适用更多轻量移动设备

继今年 9 月开源 Llama 3.2 的 1B 与 3B 模型之后,Meta 于 10 月 24 日发布了这两个模型的量化版本,量化后的模型大小平均减少了 56%,RAM 使用量平均减少了 41%,模型速度提高了 2 至 4 倍,同时降低了功耗,使这些模型能够部署到更多移动设备上。目前,Meta 已在一加 12、三星 S24+/S22 及苹果 iOS 设备(未公布具体型号)等移动平台测试这些经过量化后模型,测试“运行结果良好”,研究人员未来还计划通过神经处理单元(NPU)提升这些量化模型的性能。

美国加州州长否决人工智能安全法案 SB 1047

美国加州州长加文・纽森(Gavin Newsom)今日否决了具有争议的《前沿人工智能模型安全创新法案》(简称 SB 1047),他在否决消息中提到了多个影响他决定的因素,包括该法案对 AI 公司施加的负担、加州在该领域的主导地位以及对该法案可能过于宽泛的批评。

AI 让家电质检从“人耳盲听”到“声纹识别”:精准度超 99%

在国家智能语音创新中心展区,工作人员现场演示了家电 AI 质检装置和自动化 AI 检测系统。国家智能语音创新中心的工作人员赵一晓介绍说:“空调内机质检首创应用,实现了从‘人耳盲听辨别’到‘机器声纹自动识别’的升级。”该展区模拟了真实的流水线场景,结合声纹、机器视觉和认知等人工智能技术,通过算法实现 AI 质检。

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