神经网络

【新智元导读】Alembic 首次推出用于企业数据分析和决策支持的无「幻觉」人工智能。原来大模型的「幻觉」，真的可以完全消除！近日，AI 初创公司 Alembic 首次宣布，一种全新 AI 系统完全解决了 LLM 虚假信息生成问题。也就是说，饱受诟病的 LLM 幻觉，被彻底攻破了。联创兼首席执行官

扩散模型，迎来了一项重大新应用 —— 像 Sora 生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了 AI 的底层！这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合 UCB、Meta AI 实验室等机构最新开源的研究成果。具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模型 p (arameter)-diff

IT之家 10 月 3 日消息，特斯拉此前多次强调，其 FSD 技术不使用高清地图，依靠“视觉识别”实现自动驾驶，日前其官方账号转发了特斯拉硅谷车主俱乐部发布的一段短视频，并重申了 FSD 的相关技术细节。据悉，特斯拉硅谷车主俱乐部发布的视频中，展示了 FSD 如何在没有任何导航的情况下湖边的一条土

随着智能手机性能的提升，在手机端部署高效率、轻量化的深度学习模型具备越来越高的实用价值。近日，苹果研究团队基于 iPhone 12 手机平台，开发了一种名为“MobileOne”的轻量化神经网络架构，并在 ImageNet 数据集上获得低于 1 毫秒的推理时延，及 75.9% 的识别精度。通常，人们

本文转自【科技日报】；莫斯科市政府网站日前发布消息称，一种基于人工智能的神经网络模块正在应用于莫斯科的医疗系统。神经网络可以在三周的时间内分析10万份的莫斯科医疗数据。 消息说，在三周的时间内，神经网络分析了10万份医疗数据。莫斯科副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃表示，数字技术极大地节省了医生的时间。目前，超过3000名专家正在使用医疗诊断支持系统，所有市立的非儿童诊所都已经推广人工智能技术。 消息指出：首先，这套系统可以帮助医生做出初步的诊断。人工智能模块可以基于固定症状的清单，做出三种最可能的诊断。医生可以选择其中一种，也可以独立做出诊断。 消息介绍说，系统提供的选项分为已在列表中的强制选项和由

作者 | Christopher Dossman 编译 | ronghuaiyang 来源 | AI公园 在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。在这里，我们根据我们的经验(主要基于 TensorFlow)提出了一些训练深度神经网络的实用技巧。有些建议对你来说可能是显而易见的，但对我们中的某个人来说却不是。其他的建议可能不适用，甚至对你的特定任务来说是不好的建议：谨慎使用！我们承认这些都是众所周知的方法。我们也站在巨人的肩膀上！我们这篇文章的目的仅仅是对它们进行高层次

素材 | Futurism解读 | 二进制01这个想法绝对是疯狂的，但如果它疯狂到足以成为事实呢？我们不是每天都会遇到试图 …

最近传到arXiv的一篇论文预印本，题为：“作为神经网络的世界”（The world as a neural network），明尼苏达州德卢 …